Giaodiện não-máy tính bao gồm một chiếc mũ lưỡi trai với 6 điện cực (mộtđiện cực nằm bên dưới tai) dò tìm tín hiệu EEG của người đội. Ở mẫuhiện tại, hệ thống  có thể dò tìm hoạt động  não phản ứng với độ tỉnh táocủa người đội. (Ảnh: Chin-Teng Lin)

Theo nhà nghiên cứu  Li-Wei Ko, Đại học  Quốc gia  Chiao-Tung tại Đài Loan  “Côngtrình này mô tả chi tiết thiết kế, phát triển và thử nghiệm  hệ thốngEEG không dây, di động và không xâm phạm người sử dụng  nhằm theo dõiliên tục động học não vùng thái dương mà không cần các loại gel dẫn bôivào da đầu. Hệ thống  này truy xuất tín hiệu EEG trực tuyến  và xử lý tínhiệu thời gian  thực. Nó có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng. Chúngtôi mới chỉ áp dụng vào việc lái xe, ví dụ như kiểm tra độ tỉnh táo.”

Cùng với Ko, các nhà nghiên cứu  thuộc ĐH Quốc giaChiao-Tung, ĐH Quốc gia  Cheng-Kung và ĐH California, San Diego, đã xuấtbản công trình về hệ thống  giao diện  não-máy tính trên một ấn bản củaIEEE Transactions on Biomedical Engineering.

Các nhà nghiên cứu  giải thích rằng bằng cách đo các tín hiệu EEG, hệ thống  BCI có thể giám sát các trạng thái nhận thức và sinh lý học của một cá nhân.Hệ thống sử dụng các tiến bộ trong bộ cảm ứng và công nghệ  thông tinnhằm giảm năng lượng tiêu thụ và giá thành sản xuất. Hiện tại, hệ thốngcó thể vận hành trong khoảng 2 ngày trước khi cần phải sạc pinlithium-ion, nhưng các nhà nghiên cứu  hy vọng có thể tăng tuổi thọ pintrong tương lai.

Người dùng đội chiếc mũ có gắn 5 điện cực khô, vàmột điện cực đằng sau tai trái, thu tín hiệu EEG. Sau đó, tín hiệu EEGđược truyền vô tuyến sang bộ nhận dữ liệu, ở đây chúng được xử lý thờigian thực bằng bộ xử lý dual-core. Hệ thống  BCI truyền dữ liệu  quaBluetooth trong khoảng cách dưới 10m (ví dụ trong ứng dụng  lái xe), vàqua RF trong khoảng cách lên đến 600m (trong ứng dụng  thể thao). Kếtiếp, tín hiệu đã xử lý được truyền trở lại mũ, ở đây dữ liệu  có thểđược lưu trữ, hiển thị trong thời gian  thực trên màn hình, hoặc đượcdùng để phát tín hiệu cảnh báo bằng âm thanh.

Chẳng hạn như để kiểm tra độ chính xác  hệ thống  cảnhbáo sự tỉnh táo của người lái xe thời gian  thực, các nhà nghiên cứuthực hiện thí nghiệm với môi trường  lái xe xa lộ thực tế ảo. Người thửnghiệm “lái” một chiếc xe thực gắn trên nền, với màn hình  xungquanh 3 chiều. Chiếc xe đột ngột trôi xa trung tâm  đường và lái xe phảichỉnh hướng. Nếu họ chỉnh hướng càng lâu, họ càng ít tỉnh táo.

Lái xe cũng đội mũ BCI, bộ phận dò tìm tín hiệu EEGtrong khi họ lái xe để các nhà nghiên cứu  có thể so sánh tính toán độtỉnh táo của hệ thống  BCI với độ tỉnh táo do hệ thống  thực tế ảo quyếtđịnh. Độ tương quan trung bình của hai phương pháp đo là 75%, cho thấyhệ thống BCI xác định độ tỉnh táo của người sử dụng  khá chính xác.

Bên cạnh lái xe, hệ thống  BCI nhận biết EEG di độngcó thể được sử dụng cho một loạt các ứng dụng  khác. Đối với mục đích ytế, các nhà nghiên cứu  cho rằng công nghệ  này có thể để dùng chăm sócngười già, giám sát y tế và luyện tập thể dục. Họ cũng hy vọng nó cóthể được ứng dụng  vào việc điều khiển các thiết bị điện gia dụng, nhữngthiết bị trước đó đã được kiểm định dành cho các cá nhân  bị khuyết tật.

Ko cho biết “Chúng tôi sẽ thu nhỏ hệ thống  nàyvà áp dụng công nghệ  SoC (System on chip). Chúng tôi  cũng sẽ tạo ranhiều ứng dụng  hơn, sử dụng hệ thống  di động và không dây EEG.”

Bạn có ý kiến gì về bài viết Mũ lưỡi trai đọc ý nghĩ của người đội này? Hãy gởi suy nghĩ, bình luận, đánh giá, lời khuyên ... của bạn về bài viết Mũ lưỡi trai đọc ý nghĩ của người đội bạn tại đây.